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],今年6/6號的時候,在站上曾寫了一篇「Michael Pineda大爆炸的投球,問題出在哪?」,分析當時的Pineda為何會有高達6.41的防禦率。在那篇文章中,我提到Pineda低到不像話的殘壘率、高到荒謬的BABIP、HR/FB,顯示他的成績應該有很大的成分是被很差的運氣影響;而根據投手的三項核心數據 — 三振/保送/滾地球,都顯示Pineda其實表現不惡;也因此,當時我看好Pineda很有機會重回正軌。現在距離當初也已兩個月有餘,也許是時候打開時光膠囊,來檢視當初的預估準確度。 帳面上來看,那份預測大部分是正確的。Pineda在發文日之後的防禦率不但下修,而且還整整下降了兩分:在6/6號之前,他的防禦率是6.41;在那之後,他的防禦率僅有4.26,差距不可謂不大。他的BABAIP顯著下修,從高到不可思議的0.397下降至0.299;而在投手的三項核心數據上 — 三振/保送/滾地球,Pineda也持續證明他的能力;他的K/9從10.22上升到10.25、BB/9從2.29上升至2.54,滾地球率也從44%上升至47.4%。基本上,Pineda在這三項投手能全權控制的數據上,

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表現仍相當優異。 但即便因為BABIP下修(亦即球被擊入場中後,不再有高到荒謬的比例落地形成安打)、造成Pineda近兩個月防禦率沒那麼難看;但事實上在6/6號後投出的3.36FIP、3.19xFIP等進階數據仍舊顯示,他的防禦率還是沒追上進階數據的腳步。即便在那天之後他僅有4.26ERA,但依舊明顯比進階數據還要差。更有趣的是,Pineda今年投出的進階數據,

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不管從任何角度來看,都表現得很像聯盟一流投手;雖然這聽起來很像開玩笑 — Pineda可是一個本季防禦率5.12的投手。 不過,讓我們看以下這個對照表;其中一個是Pineda今年的數據、另一個則是某右投的成績: 數據 三振率 保送率 滾地球率 xFIP SIERA 投手A 32.3% 6.1% 33.9% 3.32 2.96 Pineda 26.5% 6.6% 45.9% 3.32 3.41  投手A這季的三振率比Pineda高一些,但後者在製造滾地球方面略勝一籌、且兩人的xFIP相去不遠。投手A的SIERA和三振率雖然比較好,但他是來自國聯的投手 — 一輪打線只要面對八個大聯盟打者。即便A投手在幾項核心數據上,看起來都略勝Pineda,不過我們當然也看不出這兩者有多大的差距。但事實上這兩人最終的輸出產品(也就是ERA)卻有極大差異:Pineda今年ERA高達5.12,但Max Scherzer不僅只有2.89ERA、他還是這季國聯賽揚獎的熱門人選。 當然,列出對照表絕非想證明Pineda跟Scherzer一樣好,而是描述核心數據相去沒那麼遠的兩人,最終的防禦率卻能差距超過兩分,更能夠看出這季Pineda的詭異之處 — 一直擁有不錯的進階數據,但防禦率就是不買他的帳。這也並非僅只一年的趨勢 — 去年賽季他同樣繳出了3.34FIP/2.95xFIP,但ERA還是只有4.37。 而他和Scherzer之所以有如此大的差距,原因主要如下: 投手 HR/FB BABIP 殘壘率 Michael Pineda 16.3% 0.342 67.9% Max Scherzer 12.1% 0.241 81.1%   Scherzer這季在控制飛球飛出全壘打的比例上,明顯比Pineda好;而且他的BABIP甚至低了快一成、殘壘率也高很多,這都是導致兩人防禦率差距如此大的原因。也因此,即便這兩個月Pineda的帳面數據,比起前幾個月大有改善,但他持續臃腫、比進階數據還要難看的防禦率,發生原因仍值得更深討論。而以下可能是Pineda這兩年、尤其是這季的防禦率,遠遠不如進階數據的幾個原因: 一.運氣 球員的表現有高低起伏、好壞之別,但任何太過極端的數字,很可能都包含極好、或極差的運氣;而在這種情況下只要等待時間拉長、樣本變大,極端數值自然有機會迴歸至比較正常、合乎預期之處。雖然我們不能排除Pineda自身投不好的可能性,但今年他高達0.342的BABIP排聯盟第三高、67.9%殘壘率排聯盟第十低、16.3%HR/FB排聯盟第十高,這些數字都有很大的迴歸下修機率,因為根據國外研究文章的統計數字,他們發現投手數據預測力最薄弱的四個數據中,有三個是:BABIP、HR/FB、LOB%(殘壘率)。 也就是說,就算一位投手擁有很極端的BABIP、LOB%或是HR/FB,也很難預測他未來這些數字是不是都還能維持在極端值;大部分的時候,只要給這些投手夠大夠久的樣本,這些數據都會迴歸至聯盟平均附近。所以,也許Pineda投的球比一般投手還要好打、進壘點比一般投手還容易被打者掌握……但歷史顯示,BABIP、HR/FB、LOB%這三項數據的預測力都很低,而Pineda通通擁有很極端的數字,或許這代表他今年運氣真的比較差。常理來講,這些數字長期下來還如此極端的可能性不高,所以也許來年Pineda需要進步的,大概就是運氣好壞。 而今年Pineda相當低的殘壘率,就跟他挨打的時機相關:這季他表現好的時候,多半發生在壘上沒人的情況;但當不好的結果來臨時,場上卻時常遇到壘上有人、甚至得點圈有跑者。這季壘上無人的時候,對手在Pineda手上僅有0.312wOBA的產能;但當壘上有跑者的時候,Pineda卻讓對手打出0.367wOBA。當然,大部分人都清楚若是長期下來看,大多投手對於場上事件發生的先後順序,不會有太多的控制力;而Pineda這季比較常在壘上有人的時候挨打,很可能就是運氣、時機不站在他這邊。 所以跟六月的文章結論差不多,我依然認為今年的Pineda運氣比較差、之後大有機會反彈。況且就如前面所提,他三振、保送、滾地球等核心數據依舊不賴,且這三項數字的預測力很高,擁有這些武器讓打者出局的Pineda,本錢其實不算單薄。 二.麻煩:快速球以及進壘位置 雖說Pineda這兩季臃腫的防禦率,某部分有很高的機率是運氣作祟,但也不能因此完全推斷現在的Pineda一點問題都沒有:比如說,他的快速球就有很大的麻煩。進階數據網站FanGraphs有一項球種價值系統,用每一顆投球製造出的預期得分值,來總和算出投手某球種和聯盟平均相比,

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能替其多省下、或是多丟掉的分數。而根據統計,

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以下是今年價值前五低的速球: 球員 Micahel Pineda Chad Bettis Patrick Corbin Tom Koehler Carlos Rodon 價值 -17.3 -16.0 -12.8 -12.6 -12.0   根據這項統計,Pineda今年的速球跟聯盟平均相比,多讓他丟了17.3分。當然,這僅是粗淺的計算、如此的量化也有一些疑點,但當這項數字可以排到聯盟最低的時候,代表Pineda的速球表現真的很差勁。他去年的速球獲得的價值沒如此悽慘,但同樣是 -4.7分、比聯盟平均還低。根據BrooksBaseball網站統計,他今年投了1278顆速球,被打擊率0.342、被長打率0.611,兩者都很淒慘 — 後者更是本季所有投超過200顆速球的右投先發中,表現第五差。而造成如此結果的原因不難理解:Pineda把太多速球投進紅中。 首先,這是他今年速球的進壘點熱區分布: Pineda優異的三振保送比,或許有一部份來自他願意積極將速球攻進好球帶,但問題是他有很多球投得太甜、讓打者很容易狙擊。況且,若我們只看Pineda在球速落後時的速球進壘點,情況甚至更加糟糕: 比起一般情況,

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Pineda這季若在球數落後時使用速球,

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他有更高機率將球投進好球帶甜蜜點,尤其是右打者內角、偏紅中的位置。這或許也反映在近兩年很不賴的保送率 — Pineda不願在球速落後的時候任意投壞球;但沒在好球帶內控好球的結果就是容易慘遭狙擊。如果我們看聯盟打者在球速領先時,對決速球各個進壘點的長打率,就能理解為何Pineda今年的快速球被打得如此悽慘: 這季只要陷入球速落後,Pineda無論對左打、右打都有63%的比例會投速球 — 當然,聯盟內也有很多投手不會在球數落後時使用變化球,但若他想繼續用速球追球數,那至少得想點辦法、別再一次又一次把速球塞進紅中、否則被打爆只是剛好。另外說到Pineda的速球進壘點,就不得不提他這幾年的某一項明顯趨勢:不斷下降的內野飛球率。以下是這季聯盟製造內野飛球率最低的五個投手: 球員 Pop Up% Marcus Stroman 0.4% Michael Pineda 0.7% Carlos Martinez 0.9% Chad Bettis 1.0% Mike Leake 1.1%  在大聯盟,內野高飛球有大於99%的機率會轉換為出局數,基本上等同於變相的三振;然而,Pineda在這項數字連四季呈現下降,從2011年的5.6%、2014年的5%,掉到去年的2.8%、這季更只剩0.7%,幾近聯盟最低。文章最前面提到的Scherzer,這季製造的內野高飛球率高達6.2%、高居國聯第一,也是拉開兩人差距的原因之一。而造成此結果的原因,在於Pineda逐年壓低的速球進壘點,如以下這張GIF圖檔所示: 當然,把球壓低的好處是能取得更多滾地球,而Pineda這兩年也的確都拿下超過45%的滾地球率 — 但犧牲內野飛球換滾地球的成效,目前還沒反映在帳面成績上。或許之後他會證明這樣的交易合算,但在那之前顯然還有很長一段路得走。 三:解決之道 事實上也許Pineda根本不用找尋太多、太複雜的解決方法 — 以三振/保送/滾地球為核心的進階數據,顯示其目前的帳面成績,很可能是運氣比較差所導致;若他持續拿到三振、取得大量滾地球、壓制保送數,那成績或許很快就會反彈也說不定。但就如前面所提,Pineda並非全無可修正之處;目前看來,他的速球和進壘位置的控制大有問題,所以若要找尋解決之道,也許得先從這塊下手。那有哪些選項是Pineda能採行的呢? 第一個可能行得通的選擇,是增加滑球的使用量(同時減少速球比例)。事實上,若我們看他過去逐年的滑球使用率,其實這個策略已經是他正在進行的: 在球季間,Pineda的滑球使用量甚至有隨時間微幅增長之趨勢: 當然,讓他少投速球的原因是其效率過差、但另一方面是他這季的滑球效率很不賴。根據前述的球種價值系統,這季Pineda的滑球比平均替他多省下了11.2分、介於Madison Bumgarner、Jacob DeGrom之間,在大聯盟排第11名。雖然一顆球種的價值效率,通常會隨使用率拉高而遞減(打者更好猜測、更有對付的經驗、或是投手有更多失投機會),但當速球和滑球之間有如此大的差距,也許多把一些速球換成滑球、甚至在球速落後時降低一點速球比率,聽起來並不是太瘋狂的選項。 事實上,由於原先就有將近40%的高使用率,今年Pineda其實也投了超過1000顆滑球;但對手也仍只能擠出0.201打擊率 / 0.305長打率的成績,相較於超容易挨打的速球,也許投更多滑球、掩護品質/控球不夠好的速球是能考慮的方針。雖說單一球種使用率增加,理論上所獲得的效益會遞減,但若球員真的有一顆很難打的武器球,增加用量也許並不會造成太大的效率折扣。這季Pineda投了1013顆滑球、大聯盟右投第二多;但打者揮擊他的滑球後、依然製造出46.22%的揮空率,在聯盟內仍能排第五高。 沒錯,雖說拉高滑球用量有機會提升成績;但增強速球的控制、盡量別再任意把球往紅中丟、球數落後時別光用紅中速球硬拚追球數,也都有機會改善速球易挨打之毛病。當然,比起單純增加滑球用量,上述這些要在短時間辦到的難度不低、也應該至少要花一段時間,才有機會把速球準星提升至上面所說的程度。也或許Pineda能考慮將速球再壓得更低一些— 反正都已決定成為滾地球投手,那犧牲一些可能因此增加的壞球/保送,換取比原本更多的滾地球、以及避免球丟進紅中被打者轟垮,也許會是合理的想法。 畢竟身為一個得在洋基球場投球的右投手,取得更多滾地球、避免被擊出強球/長打的價值相當高;也許這樣的方式,能讓Pineda的速球不會再看起來像肉包、人人喊打。當然,就如前面所提,或許他只要照目前這樣的模式投,長期下來成績就有機會迴歸該有的水準;但這不代表他不能找到進步的空間。多投一點滑球、或把速球壓得壓低,避免投進紅中被長打、或甚至純粹想辦法提升速球的控制水準,都有機會讓未來的成績早日修回正軌。 身為一個三振/保送/滾地球比率都很優異的投手,Pineda還是有相當足夠的潛力、以及製造出局數的本錢,他離成功看起來其實沒那麼遠;但在那之前,也許Pineda還需要一些改變。不管是持續增加滑球使用量、亦或是把速球控制得更低、更到位,Pineda距離真正的強投可能就只差一個決定性的改變。 圖片來源:http://www.zimbio.com、Google.com、BrooksBaseball、Fangraphs製圖工具歡迎光臨MLB Corner收看更多棒球文章!!如果希望看到更多其他運動的好文,也歡迎找Kal El Sports粉絲團! ,百家樂遊戲
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